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Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數據的分布式消息產品。通過以創建集群的方式創建UKafka,能夠快速實現Kafka以及所依賴的服務的部署,為用戶提供快速創建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數據處理系統。

js 數據分頁處理問答精選

如何將數據庫中查詢出來的數據再進行分頁操作?

回答:我是喲喲吼說科技,專注于數據網絡的回答,歡迎大家與我交流數據網絡的問題如題,如何將數據庫查詢出來的數據進行分頁操作?喲喲簡單說一下分析及操作步驟:1、創建一個page對象a、創建所需要的屬性,如當前的頁碼CurrentPage;b、通過數據庫查出得到數據的總和TotalConunt;c、分析一共需要多少頁TotalPage(所有數據的總和/CurrentCount,采用math.ceil()方法)...

Jeffrrey | 1407人閱讀

為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢,如何優化?

回答:使用合理的分頁方式以提高分頁的效率正如樓主所說,分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍,也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句,一般想到的辦法是在name,age,register_time字段上創建復合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,當 LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時,此時我們會發現,只取50條語句為何會變慢?原因很簡單,MyS...

王晗 | 1767人閱讀

為什么不能在前端連接數據庫呢?

回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數據庫服務器的網絡,同時在前端寫明數據庫賬號密碼實例名。我覺得挺好

zone | 1169人閱讀

為什么SQL處理數據比Java快?

回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2077人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1483人閱讀

請問各位DBA大佬,SQL如何進行多對多表的統計排序分頁查詢?

回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0

kel | 922人閱讀

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    Ashin 評論0 收藏0

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